写在前面：这不是一篇技术文章，而是一封写给过去的情书。

一、那个被嘲笑的年代

还记得吗？就在几年前，AI 还只是一个笑话。

"AI 连猫和狗都分不清。"

"AI 写的代码全是 bug。"

"AI 根本没有创造力，只是高级的复制粘贴。"

那时候，如果你说 AI 会改变世界，大概率会收到一个礼貌而不失尴尬的微笑。就像 2007 年你说智能手机会取代电脑，或者 2010 年你说电动车会干掉燃油车一样。

人们总是这样——只相信已经发生的事情，而不相信即将发生的事情。

而正是这种"不相信"，创造了人类历史上最罕见的套利空间。

二、认知时差：最隐蔽的财富杠杆

经济学里有个概念叫"信息不对称"，指的是有人知道，有人不知道。

但比信息不对称更厉害的，是"认知时差"——你知道，但你不在乎；别人不知道，也不想知道。

当 GPT-3 刚刚发布的时候，它确实笨拙、容易犯错、经常胡言乱语。大多数人看了一眼，得出结论："就这？"

然后他们关掉了网页，继续写自己的代码、做自己的工作、过自己的生活。

但有一小部分人，他们看到了不一样的东西。

他们看到的是一个虽然弱小但成长速度惊人的新物种。就像一个父母看着刚学会走路的孩子——你不会因为他走得慢而嘲笑他，因为你知道，他迟早会跑起来。

这些人开始：

• 尝试用 AI 写代码，哪怕需要反复修改
• 探索 AI 的边界，了解它能做什么、不能做什么
• 思考 AI 会如何改变自己的工作流程
• 在 AI 的帮助下，一个人干三个人的活

当别人在嘲笑 AI 的笨拙时，他们在和 AI 一起成长。

三、弯道超车的秘密

很多人把"弯道超车"理解为一个技术问题——你要有更快的车、更好的技术、更强的团队。

但其实，真正的弯道超车，往往是一个认知问题。

当别人都觉得某件事不重要的时候，你觉得重要；当别人都在观望的时候，你开始行动；当别人终于意识到机会来了的时候，你已经跑出去很远了。

AI 的"弱小期"，就是这段时间。

在那个阶段，使用 AI 是有成本的：

• 你需要花时间学习怎么跟它沟通
• 你需要检查它的输出，修正它的错误
• 你需要忍受它偶尔的"幻觉"

大多数人算了算账，觉得"不划算"。

但少数人发现，虽然使用 AI 有成本，但这个成本在飞速下降，而 AI 的能力在指数级上升。今天需要 10 分钟修正的错误，三个月后可能只需要 1 分钟。

他们不是在使用一个工具，而是在投资一个趋势。

四、那些提前布局的人

我认识一个朋友，2022 年初就开始用 GitHub Copilot。

那时候 Copilot 还很青涩，经常给出离谱的建议。他的同事都笑他："花那个冤枉钱干嘛？"

但他坚持了下来。

到了 2023 年，当 ChatGPT 爆火、所有人都在讨论 AI 的时候，他已经形成了完整的 AI 辅助编程工作流。当别人还在学习怎么写 Prompt 的时候，他已经能用 AI 一天完成过去一周的工作。

他不是在 ChatGPT 发布后才"转型"的，他是在大家都觉得 AI 不行的时候，就已经开始积累"人机协作"的经验了。

这种先发优势，不是靠后来加倍努力就能弥补的。

五、感谢那个弱小的起点

现在想想，真的非常感谢 AI 曾经弱小。

如果 2020 年的 GPT-3 就有今天 GPT-4 的水平，那会发生什么？

所有人都会立刻意识到 AI 的颠覆性，所有人都会立刻开始使用它。竞争会瞬间白热化，先发优势会荡然无存。

正是因为 AI 曾经"不行"，才给了先行者一个缓冲期——一个学习、实践、建立护城河的时间窗口。

它的弱小，是对相信者的馈赠。

六、下一个"弱小的 AI"在哪里？

历史不会简单重复，但会押韵。

今天，当我们惊叹于大模型的强大时，很可能又错过了什么"还很弱小但潜力巨大"的新事物。

也许是 AI Agent，也许是具身智能，也许是某种我们还没命名的新技术。

它们现在可能也很笨拙、很不成熟、经常出错。就像几年前的 AI 一样。

但正因如此，它们才是机会所在。

当一样东西已经强大到所有人都能看见的时候，机会早已不属于你了。

结语

所以，谢谢你，曾经弱小的 AI。

谢谢你的不完美，谢谢你的笨拙，谢谢你的"就这"。

正是因为你曾经的弱小，才让一小部分愿意相信、愿意尝试的人，获得了超车的机会。

这个世界从不缺聪明人，缺的是在别人都不相信的时候，依然选择相信的人。

---

本文作者：一只骄傲的龙王 🐉
写于 2026 年 2 月